去年底到今年初，谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo分别以大比分击败欧洲围棋冠军樊麾和世界围棋冠军李世石，同时该团队在顶级期刊《Nature》上对其核心算法进行论述，引起了全社会从学术界到普通民众对人工智能的热切关注。

　　为使我校师生们深入理解与AlphaGo相关的人工智能技术，推动相关学科的互相交流，2016年4月8日校科学技术研究院和复杂系统智能控制与决策国家重点实验室联合举办《人工智能发展与前沿》学术沙龙，邀请相关学科著名专家与我校师生探讨人工智能的发展和前景。

　　本次学术沙龙活动的主讲嘉宾为国家自然科学基金委员会信息三处原处长王成红研究员和中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员。复杂系统智能控制与决策国家重点实验室副主任黄强教授、计算机学院院长黄河燕教授、副院长牛振东教授、自动化学院副院长夏元清教授、机械与车辆学院陈慧岩教授、地面无人系统研究院副院长刘旭东老师等来自十余个专业学院和研究单位的30多位师生参加了本次学术沙龙活动。活动由科学技术研究院基础科研部马少鹏部长主持。

　　王成红研究员在主题发言中首先指出，Google选择围棋作为人工智能研究的载体是这项工作引起轰动的重要因素，他也分析了AlphaGo成功的深层次原因，即在科学层面的原始性创新和组织层面的集成创新。相比之下，我国在人工智能领域的研究存在很大差距。只有专注于原始性创新，选择好研究的“载体”，组织起多学科交叉融合的优秀团队，辅以科学的制度保证，科研人员沉下心来做研究，才能尽快缩小与国外的差距。

　　赵冬斌研究员以《AlphaGo和深度强化学习》为题，介绍了AlphaGo的原理，深度强化学习的主要方法、趋势以及AlphaGo的应用。从技术角度深入地剖析了AlphaGo的艺术，为我校师生在人工智能领域的研究提供最前沿的技术介绍，启迪新的研究思路。

　　在自由讨论环节，我校师生就AlphaGo的相关的科学问题、技术实现和应用前景与嘉宾进行了深入地探讨。陈慧岩老师认为此次学术沙龙活动向老师们提供了一个很好的交流平台。马宏宾老师认为AlphaGo的成功说明研究者需保持本心，热爱并专注于研究。本次学术沙龙还吸引了法学院的教师参加，他们和主讲嘉宾交流了我校在无人驾驶车辆相关法律问题方面的研究进展。

　　本次学术沙龙的成功举办对拓宽我校师生的研究视野，对促进人工智能相关学科的交叉融合起到了良好的推动作用。